大数据分析ppt-大数据分析ppt模板

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据分析ppt的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据分析ppt的解答，让我们一起看看吧。

1. 想从事大数据工作需要学习什么，工作好找吗？
2. 数据分析师的日常工作是什么？

想从事大数据工作需要学习什么，工作好找吗？

你好，作为一名IT从业人员，希望我的回答能对你有所帮助。

学习大数据需要有J***a的基础。先可以学习Hadoop和Spark，然后还有兴趣的话，可以再学习深度学习和机器学习。

一些基本的技能

01.J***a高级(虚拟机、并发)

02.Linux 基本操作

03.Hadoop（HDFS+MapReduce+Yarn ）

04.HBase数据库

05.Hive数据处理

06.Kafka

07.Storm

08.Scala

09.Python 基础知识

10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）

11.一些工具Sqoop等等等

未来的3~5内大数据人才的缺口将达到150万，而且随着大数据的发展，人才缺口将不断扩大，所以大数据不管是目前还是未来长期都将是紧缺人才。这两年建立了好几个大数据中心，所以长远来看，从事大数据的工作，未来的前景是很好的，发展的空间是比较大的。

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你好我是小小办公室的叶子 很高兴回答这个问题 大数据很好找工作的 不过要去大城市，互联网企业比较多，工资也高 看你的问题你应该是基本零基础1、学科知识：从数据分析涉及到的专业知识点上看，主要是这些：

（1）统计学：参数检验、非参检验、回归分析等

（2）数学：线性代数、微积分等

（3）社会学：主要是一些社会学量化统计的知识，如问卷调查与统计分析；还有就是一些社会学的知识，这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助

（4）经济金融：如果是从事这个行业的数据分析人员，经济金融知识是必须的，这里就不多说了

（5）计算机：从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（比如使用SQL进行查询），这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外，如果要想走的更远，还要能掌握一些编程能力，从而借住一些专业的数据分析工具，帮助你完成工作。

……好好学习，虽然累，但是要坚持！

2、软件相关：从事数据分析方面的工作必备的工具是什么

（1）数据分析报告类：Microsoft Office软件等，如果连excel表格基本的处理操作都不会，连PPT报告都不会做，那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。现在的数据呈现不再单单只是表格的形式，而是更多需要以可视化图表去展示你的数据结果，因此数据可视化软件就不能少，BDP个人版、ECharts等这些必备的，就看你自己怎么选了。

（2）专业数据分析软件：Office并不是全部，要从在数据分析方面做的比较好，你必须会用（至少要了解）一些比较常用的专业数据分析软件工具，比如SPSS、SAS、Matlab等等，这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析，还有高级的python、R等。

（3）数据库：hive、hadoop、impala等数据库相关的知识可以学习；

（3）***工具：比如思维导图软件（如MindManager、MindNode Pro等）也可以很好地帮助我们整理分析思路。

最重要的是：理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础，最后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，真正用数据分析驱动网站运营、业务管理，真正发挥数据的价值。

想从事大数据工作，实质上来说，文科出身或者理科出身不是这个问题的关键点，关键点是逻辑思维和数理基础方面，大数据相关的工作岗位，尤其是开发相关的岗位，这方面的基础比较好的话，入门和上手会更快。

如果担心自己基础不太好的话，可以从偏业务向的数据分析师入手，Excel+SQL+Python是核心三大技能，从入门来说，零基础的学习难度也没有很多人想象得那么高。

工具的运用上，Excel是基础的工具，用来完成小规模不复杂的数据分析任务；SQL是用来取数的，尤其是涉及到企业内部数据库，需要去拉数据；Python则是应对数据清洗、预处理、复杂的数据分析、数据挖掘、数据建模、数据可视化等任务。

转行找工作的话，初级岗可以从数据运营、数据分析助理、数据分析专员等岗位入行，如果之前有相关行业的工作前景，那么最好是结合行业背景来转，这样入行更容易一下。

数据分析师的日常工作是什么？

数据分析是一个偏综合的岗位

（1）数据清洗：80%的精力在处理清洗数据，包括字段提取、整合归一、规范化。数据在现有的商业环境中才开始逐渐重视，故数据***集整理非常重要，许多公司都在开始重视数据背后的重要价值，故会把历史数据拿出来处理加工。

（2）数据进行初加工：这里包含了数据描述性统计（比如极值，最值，均值，方差，分布），这种初步加工目的是为了大体了解这些数据的基本概况，这是初始业务必须要做的，从这些数据中一定程度上还能能够反映日常业务变况。

（3）探索性分析：有了对数据大体掌握后我们会做一些分析和预测，譬如相关性分析，主成分分析，回归分析，时间序列预测等等

（4）报表制作：这里会涉及到做基本报表，反映日常业务态势包含基本业务总体概况，同环***析，并去查找业务逻辑数据表现的原因，当然里面会涉及到数据可视化图表（折线图，旋风图，散点图，柱形图）等等，诸多数据分析方***

（5） 最后数据结论输出，报告撰写。顺便给大家推荐一个公众号““数据分析优学堂””里面有许多内容

到此，以上就是小编对于大数据分析ppt的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据分析ppt的2点解答对大家有用。